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一个模型搞定十大自然语言任务:NLP全能选手来了 论文+代码

[时间:2019-09-09 21:48来源:未知作者:admin浏览:]

  所谓自然语言处理(NLP),其实涵盖了很多方面。比如有已经无处不在的机器翻译,各大公司总在冲击排行榜的机器问答,也有普通人不太熟悉的情感分析。

  在不同的分支领域,往往有着不一样的研究方法和模型,一个机器翻译模型直接拿来搞机器问答,基本上是行不通的。

  Salesforce总结的十大任务,简单来说包括:问答、机器翻译、摘要、自然语言推理、情感分析、语义角色标注、关系抽取、目标导向对话、语义分析、常识代词消解。

  他们想通过这个十项全能任务集,带着同行们一起探索能泛化到所有任务的模型,研究这些模型和那些单一任务模型相比有什么不同。

  为此,Salesforce给整套任务集提出了一个衡量标准:decaScore,是各任务衡量标准十合一的结果,范围在1-1000之间。

  比如要翻译一句话,就会将原本要翻译的句子作为语境信息,把整个任务转化为一个问题:“这句英语翻译成德语是什么?”

  顾名思义,它本质上是用于问答任务的 ,对于Salesforce这种将一切问题转换成问答的做法,自然也如鱼得水。

  MQAN不包含针对特定任务的修改、参数或者模型。它会将输入的问题和语境用BiLSTM编码,用dual coattention来决定每个序列对另一个的呈现方式,然后用另外两个BiLSTM来压缩所有信息,运用self-attention来收集长距离相关性信息,最后再用两个BiLSTM来得出问题和语境的最终呈现。

  关于这十大全能任务和模型,Salesforce的官方博客上都有详细介绍,还给出了相应的论文和代码↓

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  AllenNLP是一个相对成熟的基于深度学习的NLP工具包,它 构建于PyTorch之上,它的设计遵循以下原则:(1)超模块化和轻量化。你可以使用自己喜欢的组件与PyTorch无缝连接。(2)经过...博文来自:大数据挖掘SparkExpert的博客

  翻译于之涵编辑Leo出品AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)AI科技大本营按:目前的NLP领域有一个问题:即使是再厉害的算法也只能针对特定......博文来自:AI科技大本营

  《》这篇文章是发表在2018年AAAI上的,应该算是比较早的生成式的模型。在微软发布的MSMARCO数据集上得到了SOTA效果。分以下四部分介绍:MotivationModelExperimentDi...博文来自:ganxiwu9686的博客

  在AllenNLP的主页上有个单独的菜单(),一直不太了解为何将它单列出来,主要在AllenNLP的许多任务中如文本蕴含里面等已经用到了这个模型所产...博文来自:大数据挖掘SparkExpert的博客

  在过去几年,深度学习(DL)的架构和算法在很多领域都取得了里程碑似的进展,例如图像识别和语言处理。起初,深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用并不起眼,但后来却出现了许多重量级的成果,例如命名实体识...博文来自:Just for fun的专栏

  此处按照分析内容特征划分为词法分析、语义分析、语句分析,也可以根据分析对象粒度进行划分为词汇级、句子级、篇章级。词法分析1、中文分词2、词性标注3、命名实体识别4、关键词提取:TF-IDF、text...博文来自:weixin_41657760的博客

  NLP中词模型的训练少不了,基于词向量,你给他吃什么,他就出来什么,哈哈。例子说明,你输入的语料都是科技的,出来模型映射出的相似词语也是科技相关的,输入小说,出的就是小说。当然在大数据的时代,预料越多...博文来自:HJUGujbwi223的专栏

  1概述1.1模型概览1.2各模型效果对比:1.4代码用法:2模型细节:2.1快速文本(fastText)介绍解释总结2.2文本卷积神经网络(TextCNN)2.3文本循环神经网络(TextRNN)2....博文来自:博客堂

  自然语言推理是NLP高级别的任务之一,不过自然语言推理包含的内容比较多,机器阅读,问答系统和对话等本质上都属于自然语言推理。最近在看AllenNLP包的时候,里面有个模块:文本蕴含任务(textent...博文来自:大数据挖掘SparkExpert的博客

  开篇这是一个目录,里面包含的是对应博客的链接目录NLP+词法系列(一)关于中文分词...博文来自:Ding_xiaofei的博客

  贝叶斯分词mark需要了解的经典方法:-贝叶斯分类器-最大熵模型-支持向量机-条件随机场-感...博文来自:kawhi849

  由于之前已经安装好了tensorflow,所以就直接跳过这步了。tensorflow安装推荐Anaconda(针对自己操作系统和位数下载对应版本);推荐用condacreate创建对应的python环...博文来自:Autter的博客

  人工智能-语音交互-NLP自然语言(一)词法分析我的大数据与人工智能之路博文来自:架构师杨易的专栏

  博主作为一名失业者,经历了一段时间的“跌荡”之后,终于得闲可以有时间思考自己未来的生活。首先是找到一份工作,参考了许多信息之后决定开始学习自然语言处理。nlp是一门系统的学科,内容庞杂,知识更新很快,...博文来自:MLing1986的博客

  引言:R语言是一种非常强大的分析与展示的统计科学家工具,其也提供了若干关于自然语言的分析处理工具,本文讲展示如何在Linux进行安置。1. 自然语言处理(NLP) 对于英语体系,基于空格可以直接进行分...博文来自:木小鱼的笔记

  最近学习四个模型。textCNN,LSTM(RNN,GRU),HAN,charCNN。参考别人的博客实现了相关模型的代码,为了后续学习中能够快速写出自己的代码,特地在此进行这些模型的代码总结,这种模型...博文来自:accumulate_zhang的博客

  语义模型常用算法及详解1.1关键词抽取的算法模型(1)TF-IDF(2)TextRank(3)基于语义的统计语言实现关键词抽取1.2短语抽取的算法模型(1)基于互信息和左右信息熵算法实现短语抽取(2)...博文来自:weixin_42631192的博客

  向量空间模型:将文章使用特征向量来表示,对于文章可以使用一些特征来表达;同样的对于用户输入的query也可以使用特征向量来表示;最后使用cos函数就可以得到query和文档的相似性。一篇文章的的特征向...博文来自:张淮北的小屋

  为了拓展自己看文章的领域,所以有些任务不太清楚,所以记录下,118kj开奖现场手机版网址,这样下次看到什么任务不清楚的,就可以查看了,一.句子压缩(sentencecompression)1.问题描述句子压缩,顾名思义,就是把长句...博文来自:Deep Learning and NLP Farm

  此帖是我的个人任务部分,如果要看我个人的完整笔记请移步个人完整笔记之后会逐步更新的。W...博文来自:Raymond编程路

  老板要求:在其他视频聊天软件中(qq,msn等)录下视频,并存为avi,感觉很难,求思路论坛

  欢迎大家,上一篇博客【信用卡评分模型(R语言)】详细的讲解了如何开发评分卡,这片博客就不再详细介绍,为方便开发评分卡,本人根据自己经验写了一个python包,导入此包后仅需一行代码即可成功制作评分卡,...博文来自:程松

  请问可以使用内联汇编吗?rnrn rnrn还有在加入线程的时候是否可以使用WindowsAPI,还是只能使用OpenMP??rnrn论坛

  上一节我们介绍了概率图模型,这将在隐马尔可夫和条件随机场使用到,还会使用到的另外一个概念就是产生式模型和判别式模型,那么什么是产生式模型,什么是判别式模型呢?下面我们详细介绍这两种模型的区别。他们的来...博文来自:进击的菜鸟

  作者张俊林作者简介:中国中文信息学会理事,中科院软件所博士。目前在新浪微博AILab担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术......博文来自:AI科技大本营

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